主要职责：
1. 负责机器人计算机视觉算法和深度学习算法的研发工作；
2. 负责基于2D/RGB-D数据的物体检测（行人、车辆、OCR、通用物体）、分类、识别、分割、图像理解等相关技术的研发及实现；
任职要求：
1.图像处理、模式识别、机器学习、应用数学相关专业硕士及以上 ，3年以上相关工作经验。
2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究
3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法
4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法
6. 熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和复现能力
7. 精通Caffe、Tensorflow、Torch、MxNet等任一种深度学习开源框架者优先
8. 在ICCV、CVPR、ECCV发表论文者优先
职位亮点
基本信息
职位描述
该职位由茵赛特提供
